Рекомендации

Многие шаблоны поведения сотрудника или ситуации, связанные с управлением отделом, имеют повторяющиеся паттерны в данных. Прогоняя и исследуя разные логи git мы научили нашу систему находить эти закономерности или подсчитывать мат. ожидания тех или иных событий.

Теперь, на основании git log Assayo выдаёт рекомендации или резюмирует информацию о состоянии дел в отделе разработки.

Нарезка скриншотов Assayo с рекомендациями основанными на логах git
Нарезка скриншотов Assayo с рекомендациями основанными на логах git

Типы рекомендаций

Нарезка скриншотов Assayo с рекомендациями основанными на логах git
Нарезка скриншотов Assayo с рекомендациями основанными на логах git

Почему не ИИ

Система рекомендаций в первую очередь опирается на зашитые в систему паттерны. Почему же мы не можем отдать это поведение полностью на модуль ИИ?

Потому что при управление реальным проектом на важен не только сам вывод, но и то, каким образом он был получен. В конце каждой рекомендации, наша система описывает алгоритм подсчета. Зная алгоритм вы можете сами оценить правильность и ценность данной рекомендации и либо согласиться с ней, либо отбросить как ошибочную.

Модуль ИИ в свою очередь работает как черный ящик, и в данный момент не может описать то, каким образом он сделал вывод. Поэтому его можно использовать только для рекомендаций типа "Общая информация" и "Совет".

Ваша история

Присылайте нам свои истории о работе отдела и его метриках. Мы внимательно ознакомимся с ними и добавим ваш случай в общую базу паттернов. Таким образом, система накапливает компетенцию абсолютно разных руководителей и компаний, чтобы в будущем выдать вам еще более узкие и точные рекомендации и советы.

Рекомендуем почитать

[object Object]

На основании статистики коммитов в git, программист может получить разные ачивки. Это стимулирует разработчиков менять своё поведение.

[object Object]

Если сложить зарплату программистов, то можно прикинуть примерную стоимость разработки проекта. Количество программистов мы можем узнать из git log.

Рекомендуем посмотреть